• El gestor de tráfico vehicular es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que tiene el principal objetivo de plantear proyecciones que permitan una planeación estructural de las ciudades.

Ciudad de México, a 20 diciembre del 2022. En la actualidad, una de las mayores problemáticas a las que se enfrentan las grandes ciudades es el congestionamiento vehicular; el cual tiene consecuencias que se ven reflejadas en altos índices de contaminación, estrés en la población, y elevación en las tasas de accidentes automovilísticos; entre otros. Ante este contexto, académicos de la Universidad del Valle de México (UVM) han diseñado un gestor de tráfico vehicular que prevé plantear proyecciones para una planeación estructural de las ciudades.

Este diseño surgió en el contexto del Diplomado de Internet de las Cosas, una iniciativa de Samsung Innovation Campus. Se trata de un sistema de IA con Redes Neuronales Convolucionales (un tipo de red artificial y algoritmos, diseñada para detectar imágenes) que permite el reconocimiento de autos, determinar la mejor decisión del cambio de color de los semáforos y llevar el control de la información de los sensores en un dashboard con Internet de las Cosas (IoT). Además, este sistema consta de sensores que arrojan datos en tiempo real sobre el clima, así como la cantidad de tráfico generado en secciones.

El desarrollo del gestor de tráfico vehicular estuvo a cargo del Mtro. Gonzalo Valdovinos Chacón de UVM Toluca; Julio César Cerecedo Márquez de UVM Coyoacán; así como Francisco Javier Merino Muñoz de la Universidad Veracruzana (UV), quienes afirmaron que este sistema representa una gran oportunidad para que académicos y alumnos continúen inmersos en el sector tecnológico, el cual sin duda alguna hoy es una parte esencial en la vida de todos.

“Desde la UVM buscamos fomentar la evolución hacia las ciudades inteligentes con sistemas de información que ayuden a los usuarios a tomar decisiones para sus traslados”, afirmó el Mtro. Gonzalo Valdovinos Chacón, académico de UVM Toluca.

La primera fase del desarrollo inició en noviembre del 2021 y finalizó en el mes de agosto de este año; en ella participaron nueve académicos, coordinadores y directores de la UVM y la UNITEC. Además, en el contexto del diplomado, se logró una vinculación adicional de otro grupo de 40 académicos y estudiantes de Ingenierías, con Samsung; este nuevo equipo inició trabajos en abril y estarán terminando en este cierre del 2022. Además de lo anterior, en 2023 se estima la participación de 150 alumnos más.

De acuerdo con la última edición del estudio “El costo de la congestión: vida y recursos perdidos” realizado por el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), la congestión vehicular en las 32 ciudades de mayor actividad económica del país[1] cuesta 94 mil millones de pesos al año, el equivalente a tres veces la inversión proyectada para la Ciudad de México en transporte público de 2018 a 2024.

La Zona Metropolitana del Valle de México, Monterrey, Guadalajara y Puebla – Tlaxcala son las ciudades con mayor costo en congestión vehicular; donde el costo de esta es de 100 horas anuales promedio por persona: los usuarios del transporte público pierden 118 horas al año, mientras que quienes usan automóvil pierden 71 horas.

“Los estudiantes son el eje del quehacer de la UVM y, mientras más completa sea su experiencia en la Universidad, más sólidas serán sus competencias personales y profesionales a partir de las cuales participará en la mejora de su comunidad y la sociedad de México y del mundo”, concluyó el académico de UVM Coyoacán, Julio César Cerecedo Márquez.

[1] Tijuana, Ciudad Juárez, Saltillo, Monterrey, Durango, Ciudad Victoria, Hermosillo, Culiacán, La Paz, Zacatecas, Culiacán, Tepic, Guadalajara, San Luis Potosí, Querétaro, León, Pachuca, Morelia, Colima, Toluca, Acapulco, Valle de México, Cuernavaca, Puebla, Tlaxcala-Apizaco, Tuxtla Gutiérrez, Villahermosa, Xalapa, Oaxaca, Campeche, Mérida y Cancún.

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