Ciudad de México, 29 de septiembre de 2022. Académicos de la Universidad del Valle de México (UVM), en trabajo conjunto con docentes de otras universidades como la Universidad Tecnológica de México, desarrollaron distintos dispositivos IoT (internet de las cosas, por sus siglas en inglés), los cuales proponen soluciones innovadoras en el sector agropecuario y artesanal, en el control de acceso en escuelas, control de tráfico en ciudades, así como cuidado de adultos mayores. 

La Dra. María del Rocío Ruiz Méndez, Directora de Tecnología Educativa e Integración de Prácticas de UVM, explicó que, el diplomado “Curso de Internet de las Cosas” es una iniciativa de Samsung Innovation Campus, que en conjunto con su aliado estratégico Código IoT brinda capacitación, sobre las mejoras a sus contenidos y los talleres para complementar el óptimo aprovechamiento de este conocimiento en las instituciones educativas de México.

Agregó que, a través de la vinculación con la Dirección Nacional de Programas de Ingenierías, encabezada por el Ing. Salvador Sánchez Gutiérrez y el apoyo de las Rectorías Institucionales de la UVM, académicos de distintos campus fueron invitados a participar en la iniciativa en este diplomado, cuyo propósito es actualizar a los participantes sobre el Internet de las Cosas, a fin de generar acciones de impacto en la línea de la Industria 4.0

Añadió que, el curso tuvo una duración de ciento sesenta horas y a lo largo de este  se revisaron temas como: herramientas de software y hardware necesarias para el desarrollo IoT, en conjunción con los aspectos prácticos más versátiles de las competencias relacionadas con redes, servidores, protocolos de comunicación, micro controladores, sensores, sus aplicaciones e integraciones,  un criterio sobre sus aplicaciones a través de la realización de proyectos funcionales que integren sistemas de tecnologías de la Información. Al culminar el diplomado los académicos presentaron cinco prototipos funcionales del Internet de las Cosas.

Uno de los prototipos que se presentaron fue Agricultura e IoT, el cual consiste en el análisis y solución inteligente de cultivos para la automatización y optimización en la gestión de los recursos agrícolas mediante el uso de drones. Se trata de un dron, el cual a través de una cámara de visión infrarroja es capaz de realizar mediciones de humedad, temperatura y fenómenos externos (contaminante) y con esto determinar la salud de los sembradíos de cualquier tipo de flora. Esta propuesta proyecta ayudar a diversas regiones con el objetivo de generar cosechas sanas y subsanarlas si llegaran a presentar un deterioro en tiempo real. Los integrantes de este desarrollo son el Mtro. Axel Ivar Rangel Elizalde de UNITEC y la Mtra. Ana Teresa Martínez Aldrete de UNITEC Campus León, también participaron el Mtro. Carlos Artemio Ortiz Ramírez, de la Universidad Tecnológica de Izúcar de Matamoros, Puebla y el Mtro. Víctor Capistrán Gómez de la Universidad Politécnica de Chiapas

Lele la Muñeca Inteligente, fue otro de los prototipos desarrollados, se trata de una muñeca inteligente que interactúa en diferentes escenarios utilizando sensores y actuadores para el monitoreo y control del usuario y de su entorno. Este desarrollo fue creado con el propósito de abrir un nuevo mercado para la muñeca otomí desarrollada por los artesanos del estado de Querétaro. 

La muñeca Lele será capaz de reconocimiento facial del usuario, podrá monitorear su temperatura, la temperatura y humedad del ambiente, podrá articular palabras con el usuario para poder reconocer comandos por voz que puedan controlar la luz de su recámara, abrir y cerrar su puerta, controlar algún aparato electrónico como la televisión, entre otros, además de registrar datos de su uso, ambiente y geolocalización para su posterior análisis. El equipo de esta propuesta es integrado por el Mtro. Armando Cruz Cruz de UVM Villahermosa; así como del Mtro. Juan Manuel Hernández Lara de la Universidad Veracruzana y el Mtro. Domingo Rosales Álvarez, del Tecnológico Nacional de México campus San Juan del Río, Querétaro

Otro de los desarrollos fue el Control de acceso a laboratorios, el cual propone generar un sistema automatizado de registro de usuarios para el préstamo de equipo de cómputo “tiempo-máquina”, en el cual, el registro sea a través del reconocimiento de rostro o con la credencial con sensor RFDI; una vez validado el usuario se asigna el espacio. Este dispositivo propone generar datos estadísticos para el control de laboratorios en escuelas. El equipo estuvo conformado por el Mtro. Ulises Iván Lujan Salazar de UNITEC Ecatepec; el Mtro. José Luis Rodríguez Rodríguez de UNITEC Sur; y el Mtro. Luis Alfonso Rodríguez Santiago de UNITEC Cuitláhuac

En tanto, el prototipo Sistema de vigilancia casera para adultos mayores, busca prevenir accidentes en hogares en donde los habitantes sean mayormente adultos mayores. Los dispositivos que se utilizarán en la solución llevarán a cabo un monitoreo constante, tanto de actividades cotidianas como de esquemas de salud básicos de los habitantes del hogar. Esto se llevará a cabo en tiempo real, en un sistema de monitoreo de variables físicas del medio ambiente de una casa, además de un sistema de seguridad por cámara, ambos sistemas envían notificaciones vía Telegram, también cuenta con una base de datos consultable vía web para contar con estadísticas de las mediciones tomadas por los sensores. Este desarrollo fue presentado por el Mtro. Julio César Ortiz Cornejo de UVM Guadalajara, así como por el Mtro. Arturo Javier López Fausto del Tecnológico de Monterrey y el Mtro. José Lino Carrillo de la Universidad Autónoma de Chihuahua.

Finalmente, el Gestor de tráfico vehicular controlado por inteligencia artificial e internet de las cosas, es una propuesta que tiene como fin una mejor gestión de tráfico para resolver algunas de las problemáticas que este provoca en zonas urbanas, tales como, estrés, demora en entrega de productos y contaminación, entre otros. Se trata de un sistema que considera la elaboración de una IA (Inteligencia Artificial) con Redes Neuronales Convolucionales (es un tipo de red artificial, algoritmos, que está diseñado para detectar imágenes) que permita el reconocimiento de autos, y así determine la mejor decisión del cambio de color de los semáforos y la otra parte, llevar el control de la información de los sensores en un dashboard con Internet de las cosas.  Además, este sistema consta de sensores que permitan obtener datos en tiempo real sobre el clima, así como obtener la cantidad de tráfico generado en secciones. De esta manera, prevé plantear proyecciones que permitan una planeación estructural de las ciudades. En este proyecto participaron el Mtro. Gonzalo Valdovinos Chacón de UVM Toluca; Julio César Cerecedo Márquez de UVM Coyoacán; así como Francisco Javier Merino Muñoz de la Universidad Veracruzana (UV).

La Dra. María del Rocío Ruiz Méndez, informó que, en esta primera fase, que inició en noviembre del 2021 y finalizó en el mes de agosto de este 2022, participaron nueve académicos, coordinadores y directores de la UVM y la UNITEC. La vinculación con Samsung continúa con otro grupo de 40 académicos y estudiantes de Ingenierías que inició en abril de este año, con alumnos y docentes y culminará en diciembre de mismo año. Para el 2023 se estima la participación de 150 alumnos.

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